《東元目前AI推動現況》

1. 智慧能源事業群方面，在 AI/雲端服務爆炸性成長的浪潮下，IDC工程業務可望持續增長。配合政府再生能源政策與台電強韌電網計畫，除了鞏固離岸風電變電站工程之市佔率，也已取得 STATCOM 專案建置案可進一步累積工程與服務技術能量，爭取後續新標案。

2. 空調暨智慧生活事業群方面，持續聚焦提供全域式智慧空調及能源管理，貢獻 ESG 碳中和的新生活。擴大商用空調產品與解決方案，以AI技術優化冷凍空調節能系統，通過 EMS 平台實現主動式管理，達到整體節能系統最佳化。

3. 商用冷凍因應後疫情時代冷鏈趨勢興起，東元自主開發 DC變頻技術推出變頻冷凝機組 3~8HP(冷凍/冷藏用) 跨入冷凍冷藏冷鏈市場，技術策略以 AI 技術提供冷凍空調節能系統，推出可變多溫層冷凍庫。東元商用冷凍，冷凍冷藏技術 業界頂尖，從負40度到正18度的冷力都能滿足，秉持著技術的領先，節能、健康、惜食。

4. 工業物聯網類：
   (1) 邊緣異質網路整合與特徵分析系統應用

   • 數據分析：設備稼動率報表、故障異常指標、VPI 設備診斷及生產工單與用電碳當量計算等
   • 綜合資料擷取器規劃與測試：AI 視覺導入車輛與物料運搬及手持設備進行遠端設備關機應用

資料來源：《112年股東會年報》

《分析及看法》

東元主要是將AI運用到各個事業群的產品上，

1. 在智慧能源事業群上，是以AI來做數據蒐集及監控之用，然後讓公司能夠在後續的標案中，提出更可靠的數據分析。以筆者的觀點而言，由AI產生的數據，很有可能會散落到各部門，如果公司的部門間溝通不良，AI所產生的數據也會變成無法整合成功的資料，這樣可能會浪費掉AI所蒐集來的寶貴資料。對於公司的業務成長也會造成一定程度的影響。

2. 東元將AI應用在空調與生活事業用品上，的確達到減碳的效果，不過，氣候變遷很大，有些AI產品設計後，能否面對每年變化越來強大的情況，這也是一個非常嚴峻的問題。在一個穩定的狀態之下，AI進行數據分析，應該可以得出一個信賴度較高的結果，可是，如果外在變化過快，相對的如果AI不能即時的反應，或著加大後端資料庫的強度，所得到的結果，會減低消費者的信賴感。

3. 在冷凍技術上，東元應用了很多變頻的產品，因應外在的情況，做出變頻的調整，主要的目標之一，就是節能。但是，如果外在條件持續嚴苛，或者外在條件持續緩和，那麼有時智能也可能在晶片上出錯，甚至於更容易損壞。

4. 在工業物聯網上，主要是在蒐集外部資料，例如當中所說，配合各種產品做出因應措施及故障排除。在AI的應用上，這是有其必要的，如果能透過AI，能夠得到更早的預警系統，那麼除了可以避免故障產生，或能先排除故障，那麼這也是AI應用上的一個預防故障的優點。

筆者不是電機技術技術背景出身的，如果有錯，也請多包涵，以上僅為個人意見，提出觀點給大家參考!